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Mascus, une plateforme qui a du succès

Mascus est une plateforme Web regroupant les meilleurs opportunités d’achat, de vente et de vente aux enchères de véhicules et matériels industriels d’occasion. Notre objectif est d’offrir à nos clients ainsi qu’aux experts un aperçu global des produits disponibles sur le marché en toute transparence. Sur le site en question, vous pouvez également comparer entre les différentes pièces proposées et choisir l’équipement qui réponds au mieux à vos critères et besoins. Nous apportons à votre connaissance que nos équipes s’efforcent à vous offrir la meilleur prestation possible sur le marché. Ainsi, il vous suffit uniquement de défiler les machines et choisir le bon matériel ! la sélection des machines se fait par catégorie, marque et année d’immatriculation.
Il est à noter que le site Mascus est la plateforme la plus active dans le monde pour l’achat et la vente des équipements industriels. On compte plus de 3 millions de visiteurs acheteurs par mois. Le site est disponible en 38 langues différentes et présent à travers 33 bureaux à l’échelle national et international.

Du matériel industriel d’occasion à votre disposition

Le matériel industriel d’occasion peut être soit du matériel agricole ou du matériel forestier. Depuis quelques années, on a constaté une hausse considérable des prix du matériels industriels et par conséquent les exploitants ont de plus en plus du mal à investir de telles sommes. Donc il est naturel et normal que ces derniers se tournent vers les équipements d’occasion rentables. Ces dernières années, le marché du matériel agricole et du matériel forestier d’occasion est en plein essor et permet d’avoir une bonne rentabilité et une alternative intéressante à l’achat d’équipements neufs.

Trouver un camion d’occasion à bas prix

Sur notre site, on trouve tous les détails techniques correspondant à chaque camion d’occasion (prix, relevé kilométrique, type de carburant…) munis de plusieurs photos pour chaque annonce. Les camions d’occasion peuvent être des poids lourds, remorques, semi-remorques ou des tracteurs. Etes-vous à la recherche d’un camion d’occasion? Trouvez, en quelques cliques, le véhicule qui correspond le mieux à vos critères !
La plateforme donne l’opportunité à l’utilisateur de trier ses recherches par prix croissant ou par relevé kilométrique ou par marque ou encore par année d’immatriculation. Elle détient également des références positives de la part de plusieurs particuliers et professionnels de renom, à savoir: BLANCHARD TP, BEST MACHINE, SAMI TP, MUTLITEL et AGROTECH.

Qu’est-ce que l’analyse prédictive ?

L’analyse prédictive désigne l’ensemble des techniques statistiques et des technologies d’exploration de données. L’analyse de régression est la principale méthode ; elle se base sur l’infirmation ou la confirmation d’une affirmation pour prédire les valeurs de certaines variables. Selon Allison Snow, son rôle est la reconnaissance des patterns dans les données pour déterminer la viabilité d’un projet.

Contrairement aux analyses traditionnelles, l’analyse prédictive est centrée autour d’une probabilité (pas d’un absolu). Elle ne permet pas de savoir à l’avance si une information est importante ou non.

Prenons par exemple le cas d’un conseiller des ventes qui cherche un profil particulier sur une plateforme CRM telle que celle d’EXANERGY. En supposant que l’affirmation dudit profil soit l’achat des produits de la société, les autres affirmations sont donc le taux de profitabilité de l’entreprise, le rôle du profil dans le business et le coût des produits. Ainsi, il est possible d’obtenir un outil prédictif en insérant toutes les variables dans un système de régression.

Quel est le rôle de l’analyse prédictive dans une entreprise ?

L’analyse prédictive oriente la stratégie de manière objective et guide dans les différents choix. En se basant par exemple sur des modèles mathématiques et les données du passé, elle permet de prendre des décisions rationnelles.

Dans une entreprise, elle assiste les non-statisticiens et les non-informaticiens dans le contrôle des relations et tendances des données pour prédire les évolutions des indicateurs.

Les principales étapes de l’analyse prédictive

• L’apprentissage (1ère étape) entraine la machine learning à partir d’analyses statistiques telles que la transformation de Fourrier, le lissage de Holt, la régression logarithmique, le lissage exponentiel simple, la régression linéaire, la régression polynomiale, … pour construire des outils prédictifs ;
• La prédiction (2ème étape) utilise le modèle intelligent pour prédire les résultats ;
• La décisionnelle (3ème étape) utilise les données obtenues de manière pertinente pour adapter une stratégie.

Les outils prédictifs les plus importants et